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SpArk如何将RDD的前几个元素存入HDFS中.

val count = sc.accumulator(0) rdd.map(_._1).take(n).map(v => { val c = count.get count.add(1) (c, v) })saveAsTextfile("hdfs://.....")

Spark通过提供丰富的Scala, Java,Python API及交互式Shell来提高可用性。 Spark与Ha... 下面来看一从Hadoop文件系统生成RDD的方式,如:val file = spark.textFile( hdfs://

hdfs中的block是分布式存储的最小单元,类似于盛放文件的盒子,一个文件可能要占多个盒子,但一个盒子里的内容只可能来自同一份文件。假设block设置为128M,文件是250M,那么这份文件占3个block(128+128+2)。这样的设计虽然会有一部分磁盘空间...

一个简单的例子 // 需要对名为“hello.txt”的HDFS文件进行一次map操作,再进行一次reduce操作。也就是说,需要对一份数据执行两次算子操作。 // 错误的做法:对于同一份数据执行多次算子操作时,创建多个RDD。 // 这里执行了两次textFile方法,针...

一个简单的例子 // 需要对名为逗hello.txt地的HDFS文件进行一次map操作,再进行一次reduce操作。也就是说,需要对一份数据执行两次算子操作。 // 错误的做法:对于同一份数据执行多次算子操作时,创建多个RDD。 // 这里执行了两次textFile方法,...

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